 ##  [Konfundierende Variable](/de/node/52522) 

 Definition

Eine Variable, die kausal sowohl die Exposition (Behandlung) als auch das Ergebnis beeinflusst und eine scheinhafte Assoziation zwischen ihnen erzeugt, wenn sie in der kausalen Analyse nicht berücksichtigt wird.

 

 

 

 

 

 





## Prinzip

Prinzip

Ein Konfundierer öffnet einen Backdoor-Pfad zwischen Behandlung und Ergebnis; valide kausale Schätzung erfordert das Blockieren dieser Pfade durch Randomisierung, Konditionierung auf beobachtete Konfundierer, Instrumentvariablenansätze oder andere Identifikationsstrategien, wobei das Konditionieren auf Collider oder Mediatoren zu vermeiden ist.

 

 

 

 

 





## Demonstration

Demonstration

Bei der Bewertung eines Berufstrainingsprogramms ist vorherige Berufserfahrung ein Konfundierer, wenn sie sowohl die Teilnahme am Programm als auch das Einkommen danach beeinflusst; ein Unterlassen der Anpassung verzerrt die geschätzte Programmeffektstärke je nach Richtung der Zusammenhänge nach oben oder unten.

 

 

 

 

## Fehlanwendung

Fehlanwendung

Anpassung an einen Mediator, der auf dem kausalen Pfad zwischen Behandlung und Ergebnis liegt (Overadjustment), oder Kontrolle eines durch Selektion eingeführten Colliders — beides kann Verzerrungen verursachen statt sie zu eliminieren.

 

 

 

 

 





## Konsequenz

Konsequenz

Die korrekte Identifikation und Anpassung an Konfundierer liefert unter den getroffenen Annahmen unverzerrte Schätzungen kausaler Effekte und ermöglicht genauere Politikbewertung und Entscheidungsfindung.

 

 

 

 

## Umkehrung

Umkehrung

Eine Variable, die ausschließlich auf dem kausalen Pfad von Behandlung zu Ergebnis liegt, ist ein Mediator, kein Konfundierer; ein Instrument ist eine Variable, die die Behandlung beeinflusst, aber das Ergebnis nur über die Behandlung, und ist daher kein Konfundierer.

 

 

 

 

 





## Abgrenzung

Abgrenzung

Relevanz besteht nur in kausalen Kontexten; eine Kovariable ist nicht notwendigerweise ein Konfundierer, es sei denn, sie beeinflusst sowohl Behandlung als auch Ergebnis; Konfundierung kann durch beobachtete oder unbeobachtete Variablen verursacht werden und lässt sich nicht immer allein aus den Daten ohne Annahmen oder Design lösen.

 

 

 

 

 





## Semantische Spannung

Semantische Spannung

Wird oft mit generischen Kontrollvariablen oder Kovariaten in Regressionen verwechselt; die Spannung liegt zwischen statistischen Kontrollen zur Vorhersage und kausalen Kontrollen zum Blockieren des Backdoor-Bias, die unterschiedlichen Kriterien und Folgen unterliegen.

 

 

 

 

 





## Synthese

Synthese

Eine konfundierende Variable ist jeder Faktor, der eine nicht-kausale Assoziation zwischen Exposition und Ergebnis erzeugt, indem er beide beeinflusst; kausale Analyse muss Konfundierer durch Design oder Anpassung adressieren und Konditionierungsfehler vermeiden, die zusätzlichen Bias erzeugen.