## [Biais d'Ancrage](/fr/node/52057) Définition Le biais d'ancrage est la tendance cognitive à s'appuyer excessivement sur une information initiale (l'ancre) lors d'estimations ou de jugements ultérieurs, en ajustant insuffisamment à partir de cette ancre. ## Principe Principe La règle organisatrice est que des valeurs premières ou saillantes servent de points de référence qui faussent les estimations, car les ajustements depuis l'ancre sont généralement inadéquats et biaisés vers la valeur initiale. ## Démonstration Démonstration Un exemple concret est un négociateur qui commence par une offre d'ouverture extrême ; les contre-offres et l'accord final se concentrent plus près de ce chiffre d'ouverture que ce qu'une évaluation objective prévoirait. ## Mauvaise application Mauvaise application La mauvaise application survient lorsque l'on interprète toute influence d'une information initiale comme un ancrage, sans vérifier si la valeur initiale était réellement informative, offerte stratégiquement ou compatible avec des a priori pertinents. ## Conséquence Conséquence Reconnaître l'ancrage permet de mieux calibrer les prévisions, de choisir délibérément des valeurs par défaut et d'utiliser des stratégies comme plusieurs ancres indépendantes pour réduire le biais systématique. ## Inversion Inversion La renversement est une estimation non biaisée où les valeurs initiales n'exercent pas d'attraction disproportionnée sur les jugements finaux et où les ajustements reflètent complètement les nouvelles preuves. ## Limite Limite Le biais s'applique lorsqu'une valeur initiale saillante est disponible et que les décideurs doivent ajuster ; il ne s'applique pas aux calculs entièrement complets en information, ni aux jugements faits avec des preuves indépendantes et fortes qui écrasent l'ancre. ## Tension sémantique Tension sémantique La tension porte sur la mise à jour fondée sur les preuves : l'ancrage met l'accent sur la persistance cognitive aux indices initiaux, tandis que la mise à jour bayésienne normative prescrit une révision des croyances proportionnelle et guidée par les données. ## Synthèse Synthèse Le biais d'ancrage décrit comment une information initiale saillante devient un point de référence durable qui biaise les estimations parce que les gens sous-ajustent, générant des distorsions prévisibles susceptibles d'être corrigées par des procédures explicites.