Definición
El tiempo transcurrido que requiere un proceso, máquina o puesto para completar una unidad de trabajo o una operación repetible, normalmente medido desde el inicio del procesamiento de una unidad hasta el inicio de la siguiente.
Principio
Principio
Medir el tiempo de procesamiento por unidad y su variabilidad; reducir la media del tiempo de ciclo o su variación aumenta el rendimiento y la predictibilidad con los recursos disponibles.
Demostración
Demostración
Un centro de mecanizado tiene un tiempo de ciclo de 5 minutos por pieza (carga, mecanizado, descarga). Reducir el tiempo de cambio de herramienta a 1 minuto disminuye el tiempo de ciclo y aumenta la producción diaria sin añadir turnos.
Aplicación incorrecta
Aplicación incorrecta
Confundir tiempo de ciclo con lead time o takt time, o reportar tiempos registrados por la máquina excluyendo preparación, cambio de lote o intervenciones manuales que afectan el tiempo de ciclo efectivo.
Consecuencia
Consecuencia
Un tiempo de ciclo preciso permite cálculos correctos de capacidad, alineación realista con el takt, identificación de cuellos de botella y una mejor programación y balance de línea.
Inversión
Inversión
El escenario inverso presenta tiempos de ciclo largos y variables que reducen el rendimiento, provocan crecimiento de buffers y dificultan cumplir compromisos de takt o entrega.
Límite
Límite
El tiempo de ciclo abarca el tiempo de procesamiento activo por unidad en una estación u operación definida; excluye esperas, transporte entre estaciones y lead time externo, salvo que la definición de medición los incluya explícitamente.
Tensión semántica
Tensión semántica
El tiempo de ciclo compite conceptualmente con takt time (ritmo impulsado por el cliente) y lead time (tiempo de extremo a extremo); aplicar el indicador incorrecto en la planificación provoca objetivos desalineados.
Síntesis
Síntesis
El Tiempo De Ciclo es la duración de procesamiento medida para una operación repetible; controlarlo y reducir su variabilidad es clave para convertir capacidad en rendimiento predecible y diseñar procesos equilibrados y sensibles.