Une représentation formelle — mathématique, statistique ou par simulation — de l’évolution des niveaux de stock en fonction d’hypothèses sur la demande, les délais, les règles de réapprovisionnement et la structure des coûts (exemples : EOQ, (s,S), révision continue, modèles stochastiques de délai).

Principe

Spécifier clairement les hypothèses (demande déterministe vs stochastique, délai fixe vs variable, politique de réapprovisionnement), définir l’objectif (minimisation des coûts, niveau de service) et résoudre ou simuler pour obtenir règles de commande et niveaux de stock de sécurité.

Démonstration

Avec un modèle stochastique (s,S), un fabricant calcule le point de commande s en fonction de la variabilité de la demande et de la distribution du délai et détermine S pour équilibrer coût de commande et coût de possession sous un niveau de service cible.

Mauvaise application

Appliquer la formule EOQ à une demande intermittente ou très irrégulière, ou utiliser des points de commande déterministes là où lead time et variance de la demande sont significatifs, entraînant des quantités et des performances de service incorrectes.

Conséquence

Fournit des quantités de commande exploitables, des points de réapprovisionnement et des calculs de stock de sécurité qui, sous les hypothèses du modèle, soutiennent le contrôle des stocks et l’optimisation coût/service.

Inversion

Description de l’inventaire sans modèle : enregistrer comptages et transactions sans modèle opérationnel pour les décisions de réapprovisionnement ; ou utiliser un ensemble de règles ad hoc sans hypothèses explicites.

Limite

Inclut formulations analytiques et par simulation pour la conception de politiques de réapprovisionnement et de stock ; exclut l’aménagement physique, procédures du personnel et contraintes de production fournisseur sauf si modélisés explicitement.

Tension sémantique

Tension avec les modèles de prévision : la prévision génère les intrants de demande, tandis qu’un modèle d’inventaire consomme ces intrants plus des hypothèses opérationnelles pour produire les décisions de commande et les métriques de stock.

Synthèse

Un modèle d’inventaire formalise la demande, l’approvisionnement, les coûts et les hypothèses de politique en équations ou simulations qui traduisent l’incertitude en règles de réapprovisionnement et cibles de stock pour atteindre objectifs de coût et de service.