Eine quasi-experimentelle Methode, die kausale Effekte schätzt, indem sie die Veränderung von Ergebnissen über die Zeit zwischen einer Behandlungs- und einer Kontrollgruppe vergleicht und die differentielle Veränderung unter der Annahme paralleler Trends der Intervention zuschreibt.

Prinzip

Die Identifikation beruht auf der Annahme paralleler Trends: Ohne Behandlung wären die durchschnittlichen Ergebnisverläufe von Behandlungs- und Kontrollgruppe gleich verlaufen, sodass Unterschiede in Vorher-Nachher-Änderungen den Behandlungseffekt isolieren.

Demonstration

Bewertung einer Mindestlohnerhöhung, die in einem Bundesland eingeführt wurde, durch Vergleich der Beschäftigungsveränderungen vor und nach der Politik in diesem Bundesland mit einem Nachbarbundesland ohne Erhöhung, unter Kontrolle beobachtbarer zeitvariierender Faktoren.

Fehlanwendung

DiD anwenden, obwohl behandelte und Kontrollgruppen unterschiedliche Vortrends hatten, kein Test auf parallele Trends durchführen oder zeitvariierende Störfaktoren und Clusterung der Standardfehler nicht berücksichtigen, was zu verzerrter Inferenz führt.

Konsequenz

Wenn parallele Trends und verwandte Annahmen gelten, liefert DiD glaubwürdige kausale Schätzungen von durchschnittlichen Behandlungseffekten über den Untersuchungszeitraum; Robustheitsprüfungen (Ereignisstudien, Placebo‑Tests) und geclusterte Inferenz stärken die Glaubwürdigkeit.

Umkehrung

Eine randomisierte kontrollierte Studie, in der die Zuweisung zum Treatment zufällig erfolgt und nicht auf Trendannahmen beruht, oder ein einfacher Vorher-Nachher-Vergleich ohne Kontrollgruppe, der Behandlungseffekte nicht von Zeiteffekten trennen kann.

Abgrenzung

Erfordert Paneldaten oder wiederholte Querschnitte mit vergleichbaren Gruppen; nicht gültig bei Antizipation, Spillovers, Kompositionsänderungen oder zeitlicher Heterogenität der Behandlung ohne geeignete Anpassungen.

Semantische Spannung

Nähe zu synthetischen Kontrollmethoden und Fixed‑Effects‑Panelmodellen; Spannung besteht bei der Wahl zwischen DiD und synthetischem Kontrollansatz oder wenn gestaffelte Einführung spezieller DiD‑Schätzer verlangt.

Synthese

Difference-in-differences schreibt differentielle Veränderungen zwischen behandelten und Kontrollgruppen einer Intervention unter der Annahme gemeinsamer Trends zu; seine Glaubwürdigkeit hängt von Evidenz für parallele Vortrends und Robustheit gegenüber alternativen Spezifikationen ab.