Método cuasi-experimental que estima efectos causales comparando el cambio en los resultados a lo largo del tiempo entre un grupo tratado y un grupo control, atribuyendo el cambio diferencial a la intervención bajo la suposición de tendencias paralelas.

Principio

La identificación se basa en la suposición de tendencias paralelas: en ausencia de tratamiento, la trayectoria media del resultado de los grupos tratado y control habría seguido el mismo camino, por lo que las diferencias en los cambios pre-post aíslan el efecto del tratamiento.

Demostración

Evaluar un aumento del salario mínimo implementado en un estado comparando los cambios en el empleo antes y después de la política en ese estado versus un estado vecino sin el aumento, controlando factores observables que varían con el tiempo.

Aplicación incorrecta

Aplicar DiD cuando los grupos tratado y control tenían pre-tendencias diferentes, no probar tendencias paralelas, o no controlar por confundidores que varían en el tiempo y el agrupamiento de errores estándar, produciendo inferencias sesgadas.

Consecuencia

Cuando las tendencias paralelas y supuestos relacionados se mantienen, DiD produce estimaciones causales creíbles del efecto medio del tratamiento en el periodo de estudio; comprobaciones de robustez (estudios de eventos, pruebas placebo) y agrupamiento en la inferencia fortalecen la credibilidad.

Inversión

Un ensayo controlado aleatorizado donde la asignación al tratamiento es aleatoria y no depende de supuestos de tendencia, o una comparación simple antes-después sin grupo control que no puede separar tratamiento de efectos temporales.

Límite

Requiere datos de panel o secciones cruzadas repetidas con grupos comparables; no es válido si hay anticipación, efectos indirectos, cambios de composición o heterogeneidad en el momento del tratamiento sin ajustes apropiados.

Tensión semántica

Cercano al control sintético y a métodos de efectos fijos; la tensión aparece al elegir entre DiD y control sintético o cuando las adopciones escalonadas requieren estimadores DiD especializados.

Síntesis

Diferencias en diferencias atribuye los cambios diferenciales entre grupos tratados y de control a una intervención bajo la suposición de tendencias comunes; su credibilidad depende de la evidencia previa al tratamiento de paralelismo y de la robustez frente a especificaciones alternativas.